Digital library
Textbooks, references and open learning resources.
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Business Startup and Entrepreneurship: Canada
Matthew Pauley · Robertson Library Pressbooks · 2021
This OER textbook focuses on the foundations of entrepreneurship and starting a business. The text is divided from the theoretical underpinnings of the discipline; entrepreneurship traits and characteristics and the activities that precede starting a business.
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The Path to Funding: The Artist’s Guide to Building Your Audience, Generating Income, and Realizing Career Sustainability
Zane Forshee; Christina Manceor; Robin McGinness · The Peabody Institute of The Johns Hopkins University · 2022
Based on coursework developed at Peabody Conservatory, this book breaks down the process of developing an artist mission statement, generating new ideas for creative projects, and creating an engaging project description. It also covers methods for artists to identify their audience, generate a comprehensive project budget, collect compelling work samples, and identify potential funders to support their creative work. Written by a team of active artists and educators, this resource provides creatives with tools and strategies to communicate passionately and effectively about their work and take control of their financial and artistic future.
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Las matemáticas de la inteligencia artificial
Joaquin López Herraiz · Universidad Complutense de Madrid
El objetivo de este libro es mostrar la conexión existente entre los fundamentos de la inteligencia artificial y los contenidos de asignaturas como Cálculo Multivariable y Cálculo Diferencial de los grados de Física y Matemáticas.
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La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior
Geovanny Silva-Peñafiel; Byron Castillo-Parra; Katherine Tixi-Gallegos; Bladimir Urgiles-Rodríguez · Editorial Grupo AEA · 2024
Se analiza el impacto transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, destacando las innovaciones tecnológicas y sus aplicaciones prácticas. Se enfoca en cómo la IA está redefiniendo los métodos de enseñanza y aprendizaje, ofreciendo personalización y eficiencia en los procesos educativos. En los primeros capítulos, se expone la evolución y las definiciones fundamentales de la IA, subrayando su creciente integración en la educación y cómo esta tecnología promete personalizar la experiencia de aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, se examinan los sistemas de gestión del aprendizaje impulsados por IA, que facilitan una instrucción adaptativa y personalizada, y las herramientas de evaluación y retroalimentación automatizada, que proporcionan análisis instantáneos y comentarios personalizados. Se discuten los desafíos éticos y legales asociados, especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos, junto con la necesidad de un marco ético para el uso responsable de la IA en entornos educativos. Los capítulos finales abordan casos de estudio y aplicaciones prácticas de la IA en la educación superior, resaltando implementaciones exitosas y lecciones aprendidas que podrían guiar futuras investigaciones y desarrollos en el campo.
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Introduction to Art: Design, Context, and Meaning
Pamela Sachant; Peggy Blood · University of North Georgia Press · 2016
Introduction to Art: Design, Context, and Meaning offers a comprehensive introduction to the world of Art. Authored by four USG faculty members with advance degrees in the arts, this textbooks offers up-to-date original scholarship. It includes over 400 high-quality images illustrating the history of art, its technical applications, and its many uses.Combining the best elements of both a traditional textbook and a reader, it introduces such issues in art as its meaning and purpose; its meaning and purpose; its structure, material, and form; and its diverse effects on our lives. Its digital nature allows students to follow links to applicable sources and videos, expanding the students' educational experiences beyond the textbook. Introduction to Art: Design, Context, and Meaning provides a new and free alternative to traditional textbooks, making it an invaluable resource in our modern age of technology and advancement.
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Algoritmo de inteligencia artificial para la detección de cultivos de cacao (Teobroma cacao L.), banano (Musa paradisiaca L.) y palma africana (Elaeis guineensis J.).
Oliver Michael Zambrano-Garcia; Lidia Vlassova · Editorial Grupo AEA · 2023
Se analiza la expansión e intensificación de la agricultura no regulada e insostenible, principalmente en América Latina, enfocándose en Ecuador, donde la degradación del suelo está estrechamente relacionada con prácticas agrícolas insostenibles. Destaca la importancia de una planificación territorial exhaustiva y el uso de teledetección para evaluar cambios en el uso del suelo y la cobertura vegetal. La investigación se centra en la zona norte de las provincias del Guayas y de Los Ríos en Ecuador, enfocándose en el procesamiento de imágenes satelitales para detectar cultivos de banano, cacao y palma. Utiliza una metodología experimental y cuantitativa para comparar la efectividad de distintas metodologías de clasificación, evaluando la precisión del método de inteligencia artificial Bosques Aleatorios usando imágenes del satélite Sentinel-2. Los resultados del estudio incluyen el preprocesamiento de imágenes satelitales, el cálculo de índices espectrales NDVI y RESI, y la clasificación supervisada de las imágenes de Sentinel-2 utilizando los métodos de Máxima Verosimilitud y Bosques Aleatorios. Se realizaron análisis estadísticos detallados, incluyendo la validación de resultados mediante matrices de confusión y el cálculo del coeficiente Kappa. En conclusión, el manuscrito ofrece una comprensión profunda de cómo la teledetección y la inteligencia artificial pueden ayudar en la detección y clasificación de cultivos en áreas específicas, contribuyendo a la gestión agrícola y la planificación territorial sostenible.
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Desafíos De La Formación Ciudadana En La Era Digital: Estadodelarte
David Guzmán; David Silva; Antonio Zúñiga · Pontificia Universidad Católica de Valparaíso · 2015
Esta publicación es posible gracias al proyecto “Fortaleciendo la Democracia a través del Ciudadanía Digital en Chile y México”, desarollado por La Biblioteca del Congreso Nacional de Chile y el Instituto Belisario Domínguez del Senado de México, y financiado por el Fondo Conjunto de Cooperación México–Chile (convocatoria 2015). Dicho fondo es administrado por la Agencia de Cooperación Internacional para el Desarrollo de Chile (AGCID) y la Agencia Mexicana de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AMEXCID).
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Inteligencia Artificial Aplicada a Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Python y Machine Learning.
Lady Mariuxi Sangacha-Tapia; Ricardo Javier Celi; Ivan Leonel Acosta-Guzmán; Eleanor Alexandra Varela-Tapia · Editorial Grupo AEA · 2024
Este libro refleja el trabajo realizado bajo investigación entre docentes investigadores con el afán de que sea útil al lector, el uso de predicciones al momento de entrenar un algoritmo clasificado de texto en procesamiento de lenguaje natural (PLN) basado en machine learning. Conformado de 4 capítulos con la utilidad para el inicio al mundo de la IA de la rama de procesamiento de lenguaje natural con Python en machine learning. El Capítulo 1 menciona conceptos y la evolución de las diferentes ramas de conocimiento que abarca la inteligencia artificial (AI), el entendimiento del NLP, machine learning, tipos de aprendizaje para resolver problemas como el supervisado, no supervisado y refuerzo. Capítulo 2 se profundiza el NLP conociendo los contenidos básicos de clasificación como: Las técnicas y diseño de LSTM, tokeización, stopword, lematización, bag of Word (part of speech tagging). Capítulo 3 es la estructuración de este capítulo el conocer las definiciones de los modelos de aprendizaje supervisado que son útiles en NLP orientado a la clasificación de texto. Capítulo 4 un caso de predicción o grado de asertividad del modelamiento de un algoritmo, la intención es demostrar la utilización de un modelo y varias técnicas aplicando NLP basado en machine learning.
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Inteligencia Artificial Aplicada con técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning en el campo de la salud.
Eleanor Alexandra Varela-Tapia; Ivan Leonel Acosta-Guzmán; Jorge Alberto Oviedo-Peñafiel · Editorial Grupo AEA · 2024
La Inteligencia Artificial (IA), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y el Aprendizaje Automático (ML) han jugado un papel crucial en la lucha contra la pandemia de Covid-19, proporcionando herramientas tecnológicas valiosas para el diagnóstico, seguimiento y control de la enfermedad, implementándose soluciones con IA para mitigar sus efectos. Se propone el diseño de un modelo de ML aplicando técnicas NLP en el preprocesamiento de texto para poder evaluar la eficacia del análisis de datos en conversaciones de personas contagiadas del coronavirus SARS-CoV-2. Se recopiló información de redes sociales como Twitter y Facebook, y encuestas a contagiados de Covid-19 en la Zona 8 de la provincia del Guayas. Con estos datos, se entrenó un sistema de clasificación textual utilizando los algoritmos de Soporte de Máquina Vectorial y Random Forest. El estudio resultó en una precisión del 96% en ambos modelos, demostrando su viabilidad para la creación e implementación de clasificadores de texto. Se logró mejorar el rendimiento del modelo, reduciendo las categorías con más de 200 ocurrencias, lo que resultó en una precisión más elevada sin diferencias significativas entre ambos modelos. Por último, se desarrolló un sitio web capaz de clasificar correctamente los síntomas y recomendaciones comentadas por los pacientes.
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Inteligencia Artificial
Julio Ponce; Aurora Soto; Fátima Quezada · LATIn Project · 2014
Este libro es una introducción al area de la Inteligencia Artificial y presenta algunas de las aplicaciones que puede tener en la vida real en diversos campos de aplicación, El libro esta compuesto de ocho capítulos los cuales abarcan los antededentes, algunos conceptos importantes para la resolución de problemas como es la representación de conocimiento, el planteamiento de los problemas. Asimismo se menciona la teoría de agentes por un lado y por otro lo que es el aprendizaje computacional. Otra area que se aborta es la computación evolutivo y los algoritmos bioinspirados para la resolución de problemas, dandole enfasis a los problemas de optimizacion. Por ultimo se menciona una nueva tendencia en el area de las ciencias computacionales como es el uso de las GPUs para trabajar de una manera mas rapida al realizar el procesamiento en paralelo.
Manga Studio 5 Beginner's Guide
Michael Rhodes · Packt Publishing · 2014
Sách hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu sử dụng Manga Studio 5, tập trung vào thực hành các công cụ và kỹ thuật để sáng tạo, vẽ và phát triển tác phẩm truyện tranh kỹ thuật số.
NorthStar: Reading & Writing 3 – Fifth Edition
Laurie Barton, Carolyn Dupaqiuer · Pearson · 2019
A textbook that develops academic English Reading and Writing skills, incorporating digital resources to support learners in improving their language proficiency in academic contexts.
NorthStar: Listening & Speaking 1 – Fourth Edition
Polly Merdinger and Laurie Barton · Pearson Education · 2020
NorthStar is rigorous in its approach to critical thinking by systematically engaging students in tasks and activities that prepare them to move into high-level academic courses. The cognitive domains of Bloom’s taxonomy provide the foundation for the critical thinking activities. The Reading & Writing strands are designed to challenge students to move beyond basic comprehension to higher-level analysis.
NorthStar: Listening & Speaking 1 – Third Edition
Polly Merdinger and Laurie Barton · Pearson Education · 2015
This textbook develops Listening and Speaking skills through authentic listening materials, communicative activities, pronunciation practice, vocabulary and grammar expansion, and group projects. It integrates online content, assessment tools, and MyEnglishLab resources to support personalized learning, track progress, and enhance students’ ability to use English in real-world contexts.
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Acoustics
Wikipedia · LibreTexts
Acoustics is the science that studies sound, in particular its production, transmission, and effects. The science of acoustics has many applications which are dependent upon the nature of the sound that is to be produced, transmitted or controlled. In the case of a desirable sound, such as music, the main application of acoustics is to make the music sound as good as possible.
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Children's Programs Administration
Jennifer Marta & Hannah Knott · Coalinga College
In the contents: 3.05: Staff Organization Chart
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The Islamic World
SmartHistory of Art · Smarthistory
In the contents: 1.03: Arts of the Islamic world · 2.01: Arts of the Islamic world- The early period · 3.01: Arts of the Islamic world- The medieval period
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Self Determination Program Foundations
Kelly Kulzer · Taft College
Self Determination Foundations builds background knowledge in California's Self Determination Program for participants served by the regional center system, their circles of support, and independent facilitators.
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Garde Manger: A Guide to the Cold Kitchen
Marshall Welsh & William R. Thibodeaux · Finch Henry Job Corps Center & Nicholls State University
In the contents: 2.03: Measurement and conversion charts
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The Language of Medical Terminology
Lisa Sturdy and Susanne Erickson · NorQuest College
In the contents: 1.06: Identifying Word Parts in Medical Terms