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Textbooks, references and open learning resources.
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Aprendiendo a Programar en Python con mi Computador: Primeros pasos rumbo a cómputos de gran escala en las Ciencias e Ingenierías
Sergio Rojas; Héctor Fernández; Juan Ruiz · LATIn Project · 2016
Este libro está dirigido, principalmente, a Estudiantes y Docentes que quieren aprender a programarcomo forma de fortalecer sus capacidades cognoscitivas y así obtener un beneficio adicional de su computador para lograr un mejor provecho de sus estudios. Dada la orientación del libro respecto a programar para resolver problemas asociados a las Ciencias e Ingenierías, el requisito mínimo de matemáticas que hemos elegido para presentar el contenido del mismo se cubre, normalmente, en el tercer año del bachillerato. No obstante, el requisito no es obligatorio para leer el libro en su totalidad y adquirir los conocimientos de programación obviando el contenido matemático.
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Ingeniería del Software II: Implementación, Pruebas y Mantenimiento
Ricardo Javier Celi-Párraga; Miguel Fabricio Boné-Andrade; Aldo Patricio Mora-Olivero; Juan Carlos Sarmiento-Saavedra · Editorial Grupo AEA · 2023
En este libro se investigó los procesos de implementación, pruebas y mantenimiento de la ingeniería del software y se documentó los diferentes tipos de pruebas de software para validar el correcto funcionamiento de un software, se documentó también los procesos de evolución de un software para lograr un correcto mantenimiento del software. Este libro tiene como objetivo aplicar los conceptos y teorías de validación del software con el fin de crear de software de calidad, confiable, que se encuentre disponible, protegido y seguro, para que el profesional de sistemas informáticos sea capaz de gestionar con eficiencia y en ambientes éticos y de responsabilidad proyectos inmersos en la creación software. Se investigó varios libros llegando a realizar un compendio de las partes más importantes y se llegó a la conclusión de que la ingeniería del software proporciona varias técnicas para la evaluación y validación del software y varias metodologías para el desarrollo de software confiable y seguro que el profesional puede utilizar dependiendo las diferentes necesidades, situaciones o proyectos a desarrollar
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Ingeniería del Software I: Requerimientos y Modelado del Software
Ricardo Javier Celi-Párraga; Miguel Fabricio Boné-Andrade; Aldo Patricio Mora-Olivero; Juan Carlos Sarmiento-Saavedra · Editorial Grupo AEA · 2023
En este libro se investigó los fundamentos de la ingeniería del software y se documentó los conceptos básicos del software y los procesos para la creación de software, se documentó también cómo llevar a cabo un análisis de requerimientos de software, cuáles son los tipos de requerimientos, cómo obtenerlos, documentarlos, validarlos y modelarlos mediante diferentes tipos de diagramas. Este libro tiene como objetivo aplicar los conceptos y teorías de administración para la creación de software de calidad mediante las diferentes metodologías, técnicas y herramientas de la ingeniería del software para que el profesional de sistemas informáticos sea capaz de gestionar con eficiencia y en ambientes éticos y de responsabilidad proyectos inmersos en la creación software. Se investigó varios libros llegando a realizar un compendio de las partes más importantes y se llegó a la conclusión de que la ingeniería del software proporciona varias metodologías para el desarrollo del software y varios modelos para el diseño de software que el profesional puede utilizar dependiendo las diferentes necesidades o las diferentes situaciones o proyectos a desarrollar.
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Inteligencia Artificial
Julio Ponce; Aurora Soto; Fátima Quezada · LATIn Project · 2014
Este libro es una introducción al area de la Inteligencia Artificial y presenta algunas de las aplicaciones que puede tener en la vida real en diversos campos de aplicación, El libro esta compuesto de ocho capítulos los cuales abarcan los antededentes, algunos conceptos importantes para la resolución de problemas como es la representación de conocimiento, el planteamiento de los problemas. Asimismo se menciona la teoría de agentes por un lado y por otro lo que es el aprendizaje computacional. Otra area que se aborta es la computación evolutivo y los algoritmos bioinspirados para la resolución de problemas, dandole enfasis a los problemas de optimizacion. Por ultimo se menciona una nueva tendencia en el area de las ciencias computacionales como es el uso de las GPUs para trabajar de una manera mas rapida al realizar el procesamiento en paralelo.