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Las matemáticas de la inteligencia artificial
El objetivo de este libro es mostrar la conexión existente entre los fundamentos de la inteligencia artificial y los contenidos de asignaturas como Cálculo Multivariable y Cálculo Diferencial de los grados de Física y Matemáticas.
- Author
- Joaquin López Herraiz
- Publisher
- Universidad Complutense de Madrid
- Source
- LibreTexts
- Language
- EN
- Category
- Basic Sciences
Contents· 31 sections
- 01: Portada
- 1.01: Titulo
- 1.02: Pagina de Informacion
- 1.03: Table of Contents
- 1.04: Licensing
- 02: Introduccion a la Inteligencia Artificial y las Redes Neuronales
- 2.01: Introduccion General
- 2.02: Perspectiva Historica
- 2.03: Aplicaciones presentes y futuras
- 2.04: Objetivos del Curso
- 03: Introduccion al Calculo Multivariante
- 04: Composicion de Funciones. Regla de la Cadena
- 05: Aproximacion Lineal de una Funcion Escalar de Varias Variables
- 06: Optimizacion y Metodo del Gradiente Descendiente
- 07: Redes Neuronales
- 7.01: Que es una red neuronal
- 7.02: Perceptron
- 7.03: Funciones de Activacion
- 7.04: Funciones de Perdida
- 7.05: Perceptron Multicapa
- 7.06: Ejemplo- Regresion lineal
- 08: Tipos de redes neuronales
- 8.01: Redes neuronales superficiales
- 8.02: Redes neuronales profundas
- 09: Retropropagacion
- 10: Entrenamiento de una Red Neuronal
- 11: Apendices
- 11.01: Indice alfabetico
- 11.02: Glosario
- 11.03: Detailed Licensing
- 11.04: Bibliografia Recomendada